Escribe una función que devuelva \(k\) números, donde cada número es la suma de \(n\) números escogidos al azar entre 1 y 100 (con reemplazamiento), divido entre n.
Pinta un histograma con los resultados de \(k=10000\) para \(n=1\), \(n=2\), \(n=10\) y \(n=100\). Pista: puedes usar la función
hist().
¿Qué observas?
Utiliza la ayuda de la función replicate() para conocer
su funcionamiento. Resuelve el Ejercicio 1 sin usar un bucle (si es que
lo habías usado).
La base de datos mtcars de R contiene información
extraída de la 1974 Motor Trend US magazine acerca de 10
aspectos de diseño de rendimiento de 32 vehículos. Usando esta base de
datos, calcula
Pregunta 1. La diferencia entre el consumo medio de los vehículos de transmisión automática y los de transmisión manual.
Pregunta 2. La misma diferencia pero únicamente para vehículos de más de 3000 lbs.
Pista: la ayuda ?mtcars te puede ser útil
Utilizando un bucle for y un if, suma los
números pares entre 1 y 100 (ambos incluidos).
Calcula la ganancia esperada de la estrategia de ruleta que consiste en apostar 10 euros siempre al rojo.
Para ello:
Crea una función llamada spin() que devuelva un
número muestreado al azar entre 0 y 36 (ambos incluidos).
Crea otra función llamada compute_gain() que tenga
un argumento q referido a la cantidad de dinero de la
apuesta, con valor por defecto de 10. Esta función, ha de generar un
tirada de la ruleta y, en función del resultado, calcular la ganancia y
devolverla. Recuerda que
Por último, crea un bucle que simule 10.000 partidas de la ruleta, almacena la ganancia generada en cada una y calcula la media. ¿Qué observas?
Repite el ejercicio anterior pero esta vez evaluando la estrategia de apostar todo al número 17. ¿Qué conclusión extraes?